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複数のAIに「AIで株式の取引モデルを作ることは可能ですか?」と聞いてみた。ー3日目ー

かぶ自動化LABサポートデスク
画像生成AIで「カフェでAIを比較研究している、黒髪の女性と、ロングヘアーの男性」を描いてもらいました (今回はAIGAZOUです)

かぶ自動化LAB、スタッフです。

3日目になりました、本日も目を通していただけるなら、すこぶる頑張ります!

ところで、#がみっつ…「###」で指示と本文を分ける…利用していますか?

これにはちゃんと役割があって
・見やすさ   指示と本文を明確に区別し、文章全体の見通しを良くし
・分かりやすさ どちらが指示で、どちらが本文かが一目瞭然になり、誤解を防ぎ
・効率化    AIなど、文章を処理するツールに指示を的確に伝えることができます。
「###」は、文章の構造を分かりやすくし、効率的に情報を伝えるための目印として役立つということです。

「###」以外にも、—や**などの記号でもよいそうで
なので大切なのは、指示と本文を視覚的に区別できるような方法を選ぶことです。

今回のAI「Perplexity」

「Perplexity」は、インターネットの情報を、まるで図書館のように素早く探し出してまとめ、分からない事がこれだったかも⁉なんて、改めて発見できる便利なAIです。

例えば、「最近のAIのトレンドは?」と質問すると、インターネット上のたくさんの情報を調べ、その上最新の情報を分かりやすくまとめて関連情報を教えてくれます。また、自分で色々なウェブサイトを探し回る必要がなくなるので、簡単に最新の情報を手に入れる事が出来てしまうんです。

ではでは同じ質問をしてみます!

使用したAI
Perplexityhttps://www.perplexity.ai/  読み方は「パープレキシティ」です。「当惑」や「困惑」という意味の英語ですが、複雑な情報を解き明かすとの意味らしいです。

プロンプト
「AIとパソコンを使用し、自分で自動売買システムを構築して、株式の取引モデルを作ることは可能ですか?」

Perplexityさんの答え

はい、AIとパソコンを使用して自動売買システムを構築し、株式の取引モデルを作ることは可能です6 ただし、成功には以下の要素が重要となります。

■必要なスキルとツール

  • プログラミング言語:Python、Rなどのデータ分析やAI実装に適した言語3
  • AIモデル:株価予測や取引シグナル生成のための機械学習モデル(TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなど)3
  • バックテストツール:過去データでの戦略検証用(BacktraderやZiplineなど)3
  • データアクセス:株式の時系列データ取得のためのAPI(Yahoo Finance API、Alpha Vantageなど)3

■構築手順

  1. 目的の明確化:取引スタイル、自動化の範囲、対象通貨ペアなどを決定
  2. プログラミングの習得:基本的なプログラミングスキルの獲得
  3. 環境構築:必要なソフトウェアとライブラリのインストール
  4. データ収集:株価や取引量などのマーケットデータの取得
  5. AIモデルの開発:収集したデータを使用して予測モデルを構築3
  6. バックテスト:過去のデータで戦略の有効性を検証3
  7. リアルタイムデータ接続:ブローカーのAPIを使用してリアルタイムデータを取得
  8. 自動売買ロジックの実装:AIモデルの予測に基づいて売買を行うロジックを作成

■注意点

  • 十分なテストと検証が必要
  • リスク管理の重要性を認識すること
  • 法規制やブローカーの規則を遵守すること
  • 市場の変化に適応できるよう、継続的な改善が必要

自動売買システムの構築は技術的に可能ですが、成功には多くの知識、スキル、そして継続的な努力が必要です3 6

■関連

AIを使った自動売買システムの具体的な構築手順は

自作AIモデルで株式の取引を予測する際の主な課題は

Pythonを使った自動売買システムの基本的なコード例は

AIとパソコンを活用した自動売買システムの成功事例は

自動売買システムのバックテスト方法について詳しく知りたい

最新情報で、常に先行する

Perplexity AIは、ClaudeやChatGPTと比較して「情報検索に特化し、最新の情報を提供するAI」と位置付けることができます。

Perplexity AIの特徴を具体的にまとめてみました

情報検索の精度について
最新情報に強い  最新情報をたくさん集め、自分の質問に合う答えを見つけるのが得意。
的確な回答    あなたの質問の意図を理解し、最も関連性の高い情報を提供します。

情報の信頼性について
根拠がはっきり  答えの根拠となる情報をしっかり示してくれるので、安心できます。

検索の柔軟性について
自由な検索    特定のサイトや話題に絞り検索し、ニュアンスを理解して、情報を探す。

情報の種類について
様々な情報    文字だけでなく、写真や動画など、作成も助けてくれます。

Claude、ChatGPTとの比較

Claude    客観的な分析力に優れており、複雑な問題に対する深い洞察を提供します。

ChatGPT   会話能力が高く、対話を楽しみながら様々なタスクをこなすことができます。

Perplexity  情報検索に特化しており、最新の情報を迅速かつ正確に提供します。

このような特徴から、Perplexity AIは研究者から学生、ビジネスパーソンまで、知的好奇心旺盛な方々まで、幅広い層の方々に適しているのかなぁと感じます。

Perplexity AIは、日々進化を続けているAIツールですので、一度はPerplexity AIを試してみて、その可能性や視野の広さを、ご確認ください

1日目と2日目のご報告はこちらです!⇩こちらもご覧ください!

複数のAIに「AIで株式の取引モデルを作ることは可能ですか?」と聞いてみた。ー1日目ー

複数のAIに「AIで株式の取引モデルを作ることは可能ですか?」と聞いてみた。ー2日目ー

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代表 三澤
2005年から日経225先物株取引を自動化しています。現在は楽天RSSⅡで日本株・ETF・株価指数先物の自動取引システムを考案からシステム制作まで一貫してやってます。コレがめちゃ楽しく、日々研究を重ねながらシステム制作&取引をとても楽しくやらせてもらってます!
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